Cloudflare AI 搜索：为您的智能体提供数据搜索引擎
内容提要
Cloudflare 推出 AI Search 开发者体验改进，为智能体提供数据搜索引擎。新功能包括：索引数据、无需站点地图、公共端点、自定义域名、EmDash 插件及可预测定价。该服务支持混合搜索，遵循机器人策略，并已用于 Cloudflare 自身平台，如 Dev Stack MCP，提供当前引用的文档。
延伸解读
定价模式解析
AI Search 的定价设计强调可预测性：默认模型的嵌入和重排序免费，用户只需为索引、存储和查询付费。示例账单显示，处理 2 万文档和 1 千图片，每月 3 万次语义查询，费用约 35 美元，其中索引是一次性成本，后续月度费用主要来自查询。这种模式降低了成本估算的复杂度，但需注意图片处理有额外费用，且免费额度有限。
与现有工具链的集成
AI Search 不仅提供独立搜索功能，还通过 MCP 端点与编码代理集成，如 Cloudflare Dev Stack MCP 可让代理获取当前引用的文档，避免使用过时训练数据。此外，它支持自定义域名和 Cloudflare Access 控制访问权限，既能公开共享搜索端点，也能私有化部署，适应不同场景需求。
对网站所有者的影响
AI Search 遵循 robots.txt 和机器人策略，使用明确的用户代理 Cloudflare-AI-Search，这有助于网站所有者控制其内容被索引的方式。同时，它支持无站点地图的网站发现，通过链接爬取内容，可能增加网站被索引的覆盖面，但网站所有者可通过机器人策略限制访问。
Q&A
Cloudflare AI Search 是什么？
Cloudflare AI Search 是一项开发者服务，为智能体提供数据搜索引擎，可以自动处理数据索引、爬取、嵌入和检索，让智能体轻松找到数据以提供更好的答案。
Cloudflare AI Search 有哪些新功能？
新功能包括：索引数据（支持单个文件或网站）、无需站点地图（Discover 解析选项）、获取公共端点（/search 和 /mcp）、自定义域名、EmDash 插件，以及可预测的定价模型。
Cloudflare AI Search 如何实现混合搜索？
AI Search 支持混合搜索，即同时使用语义搜索和关键词搜索，在一次查询中结合两者，既能处理开放式问题，也能精确匹配名称或关键词。
Cloudflare AI Search 的定价模型是怎样的？
定价模型包括：基础摄取每百万 token 0.75 美元，图像处理附加费每百万 token 0.50 美元，存储每 GB 每月 2 美元，语义查询每千次 0.75 美元，全文查询每千次 0.10 美元。嵌入和重排序在使用默认模型时免费。每月有免费额度：5M 摄取 token 和 2000 次查询。
如何开始使用 Cloudflare AI Search？
可以使用命令行工具创建实例，例如：npx wrangler ai-search create my-search --namespace my-namespace --source https://my-website.com --type web-crawler --hybrid-search。然后可以查询、通过 /mcp 接入智能体，或使用公共端点分享。
Cloudflare AI Search 如何处理网站爬取和机器人策略？
AI Search 使用 Browser Run 的 /crawl 进行爬取，并遵循 robots.txt，使用不可变的公共用户代理 Cloudflare-AI-Search 标识自己，尊重网站的机器人控制。
Cloudflare AI Search 在 Cloudflare 自身平台上有哪些应用？
Cloudflare 将 AI Search 用于 Cloudflare.com、开发者文档、博客（基于 EmDash），以及 Cloudflare Dev Stack MCP，为编码智能体提供当前引用的文档。
如何将 Cloudflare AI Search 集成到 EmDash 网站？
如果网站运行在 EmDash 上，可以使用 AI Search 插件，该插件为内容添加语义搜索功能，开箱即用。
