该课程介绍如何在 PostgreSQL 内构建生产级混合搜索,无需 Elasticsearch 等外部集群。它结合关键词匹配与向量语义检索,用 RRF 在 SQL 中合并排序结果,并以 24 万篇维基百科文章为例,演示 BM25 排序、pgvector 存储 384 维嵌入、查询计划分析,以及 Python、FastAPI 和 Psycopg 后端实现。
10月8日凌晨,Yandex位于梁赞州萨索沃市的数据中心遭乌克兰无人机袭击起火,导致整个数据中心停止运行。该中心属Yandex Cloud,为数万服务器及两台AI训练超算提供服务。Yandex已将云负载切换至其他可用区,消费者服务总体正常,但云服务器、数据库、YandexGPT API等受影响,损失仍在评估。
wigolo 是一个本地优先的开源搜索聚合器,无需商业 API 密钥和费用。它并行调用 18 个公共搜索引擎,在本地用 RRF 算法融合结果,并通过本地 ML 模型重排序,兼顾语义、域名质量与时效性。搜索全程在用户机器完成,隐私不外泄。LLM 合成答案属可选功能。适合个人开发者、隐私敏感用户及 RAG 应用开发者,但稳定性与速度不及商业 API。
本文介绍Postgres全文搜索的倒排索引原理:以词项为键映射到文档ID的倒排列表,支持并集、交集快速查询;包含词项字典、倒排列表及可选的位置和词频数据,用于短语查询和BM25评分;索引通过分词、词干化、停用词处理构建,采用分段存储、合并和墓碑机制应对增删改;在Postgres中需处理ctid、WAL、VACUUM、事务可见性及查询规划等集成问题。
Cloudflare推出新设置,允许网站禁止AI训练爬虫,同时保持搜索引擎收录。该设置通过robots.txt区分搜索、训练和代理三类爬虫行为。苹果、谷歌、微软已承诺遵守。原有阻止设置也适用于混合用途爬虫,可能影响搜索。新域名将获推荐配置,广告变现网站默认更严格。
欧盟委员会将ChatGPT认定为超大型在线搜索引擎,因其月活用户达1.59亿,远超4500万门槛。ChatGPT需在4个月内完成风险评估,遵守更严格的透明度、审计及算法信息披露要求,重点防范非法内容、未成年人保护等系统性风险。
作者重构了博客搜索功能,发现个人博客文章量少,搜索效果有限。于是接入自建的博客聚合平台“洪绘星空”,现在搜索窗口可检索友链、文章、洪绘星空内容及评论,覆盖面大增,甚至可替代搜索引擎。作者欢迎更多人入驻或添加友链,共同进步。
拜耳基于Qdrant构建企业级搜索引擎myGenAssist,服务11.6万员工,月处理超150万条消息。系统采用混合云部署,支持混合检索、多模态搜索和智能体记忆,通过语义缓存控制成本,实现约20%效率提升。Qdrant作为可组合检索层,直接向AI代理暴露API,支撑从聊天机器人到自主代理的演进。
Cloudflare 推出 AI Search 开发者体验改进,为智能体提供数据搜索引擎。新功能包括:索引数据、无需站点地图、公共端点、自定义域名、EmDash 插件及可预测定价。该服务支持混合搜索,遵循机器人策略,并已用于 Cloudflare 自身平台,如 Dev Stack MCP,提供当前引用的文档。
Claude AI会话分享链接因技术配置错误,未阻止搜索引擎抓取,导致用户私密信息泄露。部分链接含钱包私钥等敏感内容。Anthropic已修改策略,但建议用户删除含敏感信息的会话。此前ChatGPT也发生过类似问题。
本文是「全文检索引擎」系列的第一篇,探讨了倒排索引的架构与实现,分析了Lucene与Elasticsearch的关系,阐述了文本如何处理成可搜索的词项,以及查询在倒排列表中的执行方式。文章还区分了不同类型的搜索引擎,强调了全文检索引擎在文本与查询处理中的复杂性和重要性。
Listary V7 Beta 发布,新增主动推荐、预览面板升级、设置和主题优化、启动器界面改进、文件搜索窗支持多选等功能。重构搜索引擎,内存占用降低30%,速度提升20%。用户可享受终身升级,支持Win 10和11。
本文揭露了Parallel.ai公司通过向多个开源项目提交代码,悄然将其搜索服务设为默认引擎的事件。这种行为侵犯了用户隐私,并可能导致数据安全风险。文章提供了用户检测和修复的指南,建议手动配置搜索引擎、使用防火墙和自行编译软件,以保护个人信息和控制AI工具。
现代网站开发更注重性能、可发现性和内容质量,而非特定技术栈。开发者应关注网站加载速度、基础设施和结构化数据,以提升用户体验和搜索引擎可见性。AI搜索的兴起要求网站内容清晰、权威,以便被引用。成功的网站强调实用性。
本文讨论了AI搜索优化(AIO)与传统SEO的区别。传统SEO侧重关键词匹配,而AIO关注机器对内容的理解。AI模型会形成网站的“认知画像”,内容混乱可能导致负面印象,影响推荐效果。因此,建议网站根据自身情况优化内容,以便更好地被AI理解和推荐。
本文介绍了构建向量搜索引擎的过程,包括整体架构、距离函数、HNSW索引、乘积量化、WAL和mmap等关键技术。向量搜索引擎分为API层、索引层和存储层,采用HNSW作为索引,使用WAL实现崩溃恢复,并通过mmap优化内存管理。文章还探讨了距离计算加速方法和元数据过滤策略,并提供了一个用Go实现的简化版本。
Cloudflare 正在为 AI 智能体推出实时网页搜索功能,允许开发者通过 API 查询互联网内容。这项功能旨在减少 AI 模型的过时回答和错误,提高查询准确性。目前仅限受邀开发者使用,未来是否提供免费额度尚未确定。
谷歌正在转型为一个主动搜索的AI代理,而不仅仅是一个搜索引擎。Vergecast讨论了谷歌在AI生态系统中的信心及其对网络未来的影响,并提到谷歌I/O大会的最新动态和即将推出的每日播客。
本文介绍了如何使用SearXNG搭建免费的开源搜索引擎。通过Docker Compose进行部署,用户可以配置相关文件并启动服务。设置完成后,用户可通过指定端口访问搜索引擎,实现无限制的网页搜索,避免使用第三方API。
现代人工智能系统越来越依赖多模态数据,尤其是图像理解。MySQL HeatWave GenAI使得在SQL工作流中直接实现图像理解成为可能,通过生成文本描述并转化为向量嵌入,提供可解释的语义检索。这种方法降低了基础设施成本,简化了AI系统的构建,使其更易于理解和管理。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。