Databricks
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宣布Unity Catalog商业语义的正式发布和开源
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原文英文，约200词，阅读约需1分钟。
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内容提要
GA发布的核心是Metric Views，通过语义元数据建立业务KPI的可信定义，支持SQL中的数据映射和度量，确保人类与AI一致解读和应用这些定义。
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关键要点
- GA发布的核心是Metric Views，建立可信的业务KPI定义。
- Metric Views使用语义元数据，如显示名称、格式和同义词，帮助人类和AI解读和应用定义。
- 支持在SQL中集中定义数据映射、度量和维度，并在Unity Catalog中直接管理。
- 定义可以在AI/BI仪表板、Genie、笔记本、SQL应用程序和连接到Databricks的第三方工具中便携使用。
- 每个度量的定义是声明性的，确保查询时引擎以确定性编译和执行底层SQL。
- 无论人类还是AI代理，消费者都能从相同定义中获得相同结果。
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延伸问答
什么是Metric Views，它的主要功能是什么？
Metric Views是GA发布的核心，旨在建立可信的业务KPI定义，使用语义元数据帮助人类和AI解读和应用这些定义。
Metric Views如何支持SQL中的数据映射和度量？
Metric Views允许在SQL中集中定义数据映射、度量和维度，并在Unity Catalog中直接管理这些定义。
使用Metric Views的好处是什么？
使用Metric Views可以确保人类和AI从相同定义中获得一致的结果，提高数据解读的可信度和一致性。
Metric Views的定义是如何确保查询结果的一致性的？
每个度量的定义是声明性的，确保查询时引擎以确定性编译和执行底层SQL，从而保证一致性。
Metric Views的定义可以在哪些工具中使用？
Metric Views的定义可以在AI/BI仪表板、Genie、笔记本、SQL应用程序和连接到Databricks的第三方工具中使用。
如何在Unity Catalog中管理Metric Views？
Metric Views可以在Unity Catalog中直接管理，集中定义数据映射、度量和维度。
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