Unity Catalog 是一个全面的 Apache Iceberg 目录，具备开放 API、目录联合和跨引擎访问控制等功能。它支持多种引擎，确保数据治理和优化，帮助企业实现安全共享和高效管理，满足 AI 应用需求。同时，Unity Catalog 提供自动优化，提升查询性能，推动 Iceberg 和 Delta 的统一发展。

Databricks支持将OpenTelemetry追踪直接写入Unity Catalog，简化数据存储和分析。通过实时摄取追踪数据，团队能够更好地理解AI代理的行为，进行评估和监控。Zerobus Ingest作为无服务器的摄取引擎，支持标准OTel协议，简化传统遥测管道。追踪数据可用于SQL分析和仪表板，帮助团队优化代理性能并实现持续改进。

本文讨论了AI治理的关键要素，强调数据治理的重要性。通过Unity Catalog和Unity AI Gateway，企业可以统一管理AI代理、模型和数据，确保安全性和合规性。有效的AI治理能够提升企业竞争力，减少风险。

文章讨论了如何通过Unity Catalog和Unity AI Gateway管理MCP工具，以防止代理AI的潜在风险。新功能实现了对每个MCP工具的细粒度访问控制和审计跟踪，确保只有授权用户可以执行特定操作，并记录所有调用。这种实时政策执行和负载日志记录有效防止错误操作并提供透明度。

Unity AI Gateway推出了AI支出控制功能，帮助组织监控和管理AI成本，避免超支。用户可以通过设置预算警报实时跟踪支出，确保各部门需求得到满足。该系统与现有的Databricks预算集成，提供全面的成本可视化和治理能力。

Unity AI Gateway推出了LLM Guardrails，旨在保护敏感信息并确保AI生成内容的安全合规。企业可以根据需求配置保护措施，以防止数据泄露和不当内容生成，并通过监控和评估优化AI使用，维护品牌形象。

Unity AI Gateway是一个新的AI治理平台，旨在帮助组织控制AI代理的行为、成本和安全性。它提供实时政策管理、成本控制和全面可观察性，确保AI在生产环境中的安全和合规。新功能包括基于LLM的安全防护、成本跟踪和请求日志记录，帮助团队有效管理AI使用，防止成本失控。

Unity Catalog旨在打破数据孤岛，集中管理和访问数据。通过开放API，用户可使用任意计算引擎，降低数据冗余和成本。UC管理的Delta表支持外部引擎的创建和写入，提供集中治理和自动优化。企业可通过短期凭证安全访问数据，确保治理和一致性。

Google Play 要求所有 Unity 应用修补 CVE-2025-59489 漏洞，否则无法通过审核。建议使用 Unity 官方 Patch 工具进行修补，确保版本号递增并使用正式签名，修补后需重新签名并同步修改版本号。

Unity Catalog推出了三项新功能，提升敏感数据的治理和保护，包括基于属性的访问控制（ABAC）、受管标签和自动数据分类。这些功能能够动态应用访问规则，简化权限管理，确保数据安全，帮助组织更有效地管理数据访问，降低操作成本，提升合规性。

Databricks与Google Cloud深化合作，实现Unity Catalog与BigQuery的互操作性，用户可无数据复制地访问Unity Catalog管理的表，支持跨平台统一治理。新功能包括通过Google Cloud Lakehouse访问Iceberg表，提升数据管理效率，推动开放数据生态系统的发展。

Databricks现已支持OpenAI的GPT-5.5，企业用户可以利用其增强的编码工作流和智能数据管道。通过Unity AI Gateway，用户能够安全地使用自然语言与复杂数据互动，构建定制化的智能代理，自动化文档处理流程。GPT-5.5提升了文档解析和推理能力，适用于多种云平台。

软件开发正从人驱动转向代理驱动。为确保安全和成本可控，组织需采用统一的治理平台。Unity AI Gateway推出编码代理支持，整合多种编码工具，提供集中控制和监控，帮助开发者提高生产力，同时确保数据隐私和合规性。

Databricks推出AI Gateway，简化外部MCP服务器的连接和认证，帮助团队安全访问GitHub和Atlassian等工具。通过Unity Catalog管理权限，支持多云环境，简化OAuth流程，提高代理构建效率。

AI Gateway扩展了对AI代理的治理，支持多模型和系统的工作流程，确保数据访问和政策执行。新功能包括细粒度权限控制、审计日志和成本跟踪，提升了代理行为的可见性和灵活性。用户可快速配置LLM端点，确保安全和一致的治理。