Unity Catalog Pages：Genie Ontology 中受治理的业务知识家园
内容提要
Databricks推出Unity Catalog Pages，作为Genie Ontology的人工策展层，允许数据管理员定义企业术语的权威含义供AI代理使用。Pages结合结构化字段与丰富内容，可关联数据资产，并支持Genie Code从Confluence等来源批量导入生成，确保AI基于可信业务上下文回答。目前处于Beta阶段。
延伸解读
Pages 与 Genie Ontology 其他组件的分工
Genie Ontology 结合自动学习与人工建模的上下文。其中，指标视图定义如何计算，Pages 定义概念含义，域指定查找位置，认证表明可信度。这些组件互补而非互换，共同构成受治理的业务视图。当问题涉及已定义概念时，Genie 可检索对应 Page 并使用其定义，而非仅依赖推断。
可验证的 AI 推理：引用与溯源
使用 Unity Catalog Pages 作为依据的答案会以可点击来源形式引用，用户可以检查定义、查看所有者，并理解为何使用该上下文。这使 AI 的决策过程从隐藏变为可验证，用户能在基于结果行动前进行审查。每个 Page 包含结构化字段和丰富正文，并可关联底层资产和来源，确保定义有据可查。
利用 Genie Code 批量导入业务知识
无需手动编写 Pages。Genie Code 可根据 Unity Catalog 资产、文件附件、链接以及通过 MCP 连接的工具（如 Confluence、Slack、Google Docs、GitHub）自动生成 Pages。例如，将 Confluence 页面交给 Genie Code，它能提取其中的概念和术语，并为每个概念创建独立的原子 Page，将数周的复制粘贴工作缩短为几分钟的对话。
Q&A
Unity Catalog Pages 是什么？
Unity Catalog Pages 是 Databricks 推出的一个受治理的、人工策展的层，属于 Genie Ontology 的一部分。它允许数据管理员定义企业术语的权威含义，供 AI 代理使用，确保 AI 基于可信的业务上下文回答问题。
为什么需要 Unity Catalog Pages？
因为企业中的业务术语含义往往分散在 Slack、Confluence、电子表格和员工头脑中，不同团队对同一术语可能有不同定义。当 AI 代理遇到模糊概念时，会自信地猜测，即使猜错。这导致企业难以信任 AI 处理真实业务问题。Unity Catalog Pages 提供了一个受治理的场所，让专家定义权威含义，供所有人和代理依赖。
Unity Catalog Pages 如何与 Genie Ontology 的其他部分协同工作？
Genie Ontology 结合自动学习的知识和 Unity Catalog 语义中显式建模的定义。每个建模部分角色不同：指标视图告诉代理如何计算，Pages 告诉它概念的含义，域告诉它去哪里查找，认证告诉它信任什么。它们互补，共同形成受治理的业务图景。
Unity Catalog Pages 有哪些主要功能？
每个 Page 结合结构化字段（所有者、同义词、描述）和丰富正文（可包含链接、图片、表格、内联引用）。Pages 位于 Discover 中，按域和子域组织。可以关联 Unity Catalog 资产、仪表板和其他 Pages，并在 Related Assets 部分编目具体对象，在 Sources 字段引用权威链接和内部对象。
如何创建 Unity Catalog Pages？
可以使用 Genie Code（Databricks 的数据智能 AI 同事）自动生成 Pages。它可以从 Unity Catalog 和工作区资产、文件附件、链接以及 MCP 连接的工具（如 Confluence、Slack、Google Docs、GitHub）中提取业务知识。例如，将 Confluence 页面交给 Genie Code，它会提取概念和术语，并为每个概念创建独立的原子 Page。在 Genie Code 中点击“Bulk import pages”对话启动器即可开始。
Unity Catalog Pages 如何帮助 AI 代理提供准确答案？
当向 Genie One 提问涉及组织已明确定义的概念时，Genie 可以检索对应的 Page 并使用其定义来解释请求，而不是仅依赖推断。例如，如果销售组织记录了“活跃客户”的定义和来源表，Genie One 在分析 30 天客户趋势时就能使用该精确定义，无需猜测。使用的 Pages 会作为可点击的引用来源，让用户检查定义、所有者以及使用该上下文的原因。
Unity Catalog Pages 目前处于什么阶段？
Unity Catalog Pages 目前处于 Beta 阶段，可供使用。
