Databricks推出Genie Ontology，为Genie提供企业业务上下文，整合Unity Catalog治理指标、仪表盘、文档等来源并按权威性排序。产品团队借此每周自动生成采用率报告、调查趋势、预测并创建智能体，提升分析效率与治理合规性。

Databricks 推出 Genie One MCP，基于 Genie Ontology 提供受治理的业务上下文，使 ChatGPT、Claude、Copilot 等 AI 助手能准确理解指标定义、数据关系与权限，可靠回答业务问题。它支持按用户身份鉴权，确保结果合规可追溯，并可直接在现有工具中使用。

Databricks 宣布 Genie One MCP 正式向所有用户开放。它作为统一接口，让任意 AI 智能体获取 Genie One 的结构化与非结构化数据洞察，并以 Genie Ontology 为治理基础，提供一致业务语义。该服务托管于 Unity Gateway，支持集中治理、细粒度策略与审计日志，可消除智能体各自为政、答案冲突的问题，适用于演示、客户成功和编码等场景。

Databricks推出Unity Catalog Pages，作为Genie Ontology的人工策展层，允许数据管理员定义企业术语的权威含义供AI代理使用。Pages结合结构化字段与丰富内容，可关联数据资产，并支持Genie Code从Confluence等来源批量导入生成，确保AI基于可信业务上下文回答。目前处于Beta阶段。

本文介绍Databricks Genie Ontology的实践指南，强调通过六层渐进式实践（数据基础、语义建模、上下文、治理、评估等）提升企业AI回答质量。核心是结合语义模型与推断上下文，从单一高价值领域起步，逐步扩展，确保数据可信、治理安全，并通过持续评估优化，建立用户信任。