将你的业务上下文引入 ChatGPT、Claude、Microsoft Copilot Cowork 和 Grok Bot
内容提要
Databricks推出Genie插件，让ChatGPT、Claude、Microsoft Copilot Cowork和Grok Bot等AI代理通过受治理接口访问企业业务上下文。插件依托Genie Ontology提供定义、关系和来源信息；Genie可解析业务术语、查找数据、编写并运行SQL，返回带引用的答案，并将专业问题路由至营销、财务等专用Genie Agent。代理可移交问题或仅获取缺失上下文后继续工作，并支持交互式可视化和非结构化数据洞察。
延伸解读
从“随机搜索”到“按图索骥”
文章指出，前沿AI代理在回答业务问题时往往会在多个数据源之间盲目跳转，容易找到错误答案。Genie插件通过Genie Ontology提供业务定义、关系和来源上下文，相当于给代理一张企业数据地图。这解决的是代理缺乏业务上下文、只能靠猜测遍历数据的问题，让代理在开始查找前就知道正确答案可能在哪里。
两种协作模式：移交与补全
代理使用Genie插件有两种方式：一是将复杂业务问题整体移交给Genie，由Genie解析术语、查找数据、编写并运行SQL，返回带引用的答案；二是代理保留主任务，仅向Genie索取缺失的业务上下文，然后继续用自己的工具完成工作。这种灵活设计让代理既能处理专项分析，也能在更大工作流中按需获取治理后的业务信息。
治理与引用是可信度的关键
Genie返回的答案附带来源引用，并基于Genie Ontology中受治理的定义和关系。这意味着代理给出的数字和结论可以追溯到企业认可的指标定义，而非临时猜测。对于需要审计或跨团队对齐的场景，这种可追溯性降低了代理“编造答案”的风险，也让业务人员更容易验证代理输出的可靠性。
生态覆盖与接入方式
插件原生支持ChatGPT、Claude、Microsoft Copilot Cowork和Grok Bot，同时通过MCP服务器向没有原生插件的代理开放。支持MCP Apps扩展的客户端还能在对话中直接展示交互式可视化和Ontology引用。这种设计让企业可以在Databricks中集中维护业务上下文，再将其扩展到团队已使用的多种AI代理中，减少重复建设。
Q&A
Databricks Genie插件是什么？它支持哪些AI代理？
Databricks Genie插件为团队常用的AI代理提供受治理的接口，使其能访问Databricks中的企业业务上下文。目前原生支持ChatGPT、Claude、Microsoft Copilot Cowork和Grok Bot，没有原生插件的代理可通过MCP服务器访问Genie。
Genie Ontology在AI代理中起什么作用？
Genie Ontology是Databricks中的受治理上下文层，提供代理解读业务所需的定义、关系和来源上下文，例如公司统一的激活指标。组织只需在Genie Ontology中构建一次业务含义，即可应用于所有连接Genie的代理。
AI代理如何使用Genie插件？有哪两种模式？
代理有两种使用方式：一是将业务问题移交Genie，Genie利用Genie Ontology理解术语、查找用户有权查看的数据、编写并运行SQL，返回带引用的答案；二是代理保留任务，仅向Genie询问缺失的业务上下文，然后继续使用自己的工具完成工作。
Genie能处理专业领域的问题吗？如何路由？
可以。对于需要专业分析的问题，Genie会将工作路由到领域特定的Genie Agent。例如，管道归因问题路由到营销Genie Agent，运营成本问题路由到财务Genie Agent。
Genie插件在对话中能返回哪些可视化或引用信息？
在支持MCP Apps扩展的客户端中，Genie直接在对话中返回交互式可视化和Genie Ontology引用。用户无需离开工作流即可看到图表、来源和定义。
如何开始使用Databricks Genie插件？
在代理工作区中启用Databricks Genie插件，连接后即可在正常工作流中提出业务问题或分配任务给代理。Genie负责数据检索和治理。没有原生插件的代理也可通过MCP服务器访问Genie。
