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本章将深入探讨Grain状态的类型、持久化配置及事务处理，帮助你全面掌握Orleans状态管理的方法论与实践技巧。Orleans状态管理通过简洁的API和强大的抽象，极大地简化了分布式系统中的状态管理复杂性。在下一章中，我们将深入探讨Orleans的计时器、提醒与流处理机制，进一步扩展构建复杂分布式应用的能力。Orleans为Grain状态管理提供了两种主要模式，每种模式针对不同的应用场景和...

虽然目前的工具链（如 macOS 链接器问题）仍有待完善，但方向已经确立——未来的云工具，必将是编译的、紧凑的、且即时响应的。项目的核心架构支柱。Native AOT 不仅仅是一个构建选项，它代表了一种全新的工程哲学：通过在编译时进行封闭世界的全量分析，剥离所有不必要的元数据与代码，将庞大的托管运行时应用程序压缩为单一的、无依赖的本机机器码文件。这些特性虽然强大，但对于 AOT...

把分散的智能体纳入可控可见的轨道。这意味着，从与您的 AI 工作助手构思初稿，到跳转 Word 细节润色，再回到聊天请 AI 技术生成总结，全流程都将在一个协作界面中完成，高效又连贯。现在，无论从 Copilot 聊天开始，还是在应用内调用 Copilot，都能实现迭代式工作流程：您可以一边与 AI...

本文将深入探讨这些工具的实际应用方式，展示如何“串点成线”，将复杂的多智能体概念转化为可部署的现实成果。Workflows 是 Foundry 内部的可视化集成环境，支持你构建声明式管道，将确定性的业务逻辑与自治 AI Agent 的概率性行为无缝结合。对于偏好代码为先方式，或希望在不同环境中快速复用这套逻辑的开发者，Foundry 允许你导出底层的 YAML...

中，已经掌握了给 Agent 快速集成 RAG 、对接外部知识库的基础用法，轻松解决了 Agent “知识有限、易瞎编” 的核心问题。完美解决了这些问题 —— 它是一个开箱即用的交互式 Web 调试界面，无需额外开发，启用后就能可视化测试、调试 AI 代理，从 Agent 列表查看、工具调用验证到工作流流转，全流程可视化，让 AI 代理开发从 “盲调” 变 “明调”简单说：DevUI 就像...

像给普通人配了本《新华词典》，不用死记硬背所有知识，遇到不懂的问题（用户查询），先查词典（外部知识库）再回答 —— 知识更新快（换本新版词典就行），还能避免 “瞎编”。AI Agent 光会聊天可不够！像大学生备考，把专业知识（训练数据）死记硬背在脑子里，回答问题时直接调用记忆 —— 反应快，但知识更新难（毕业后的新信息完全不知道）；：检索时参考最近 6 条消息，适配多轮对话（比如用户先问...

原生提供的两种缩减器，无需自定义开发，就能让 Agent 自动 “瘦身” 长会话历史，既保留关键上下文，又确保不超模型限制。这个方案既解决了会话 “易丢失、不共享” 的问题，又借助微软原生能力突破了模型上下文限制，无需自定义开发，大幅提升开发效率，让长会话 Agent 真正能落地生产。简单说：它是 “智能压缩”...

在 AI 驱动的工具调用场景中，你是否遇到过这样的顾虑：当 AI 需要执行敏感操作（比如查询隐私数据、调用外部 API、甚至执行系统命令）时，直接让 AI 自主决策总觉得少了一道 “安全阀”？微软 Agent Framework 的 “人工批准” 机制，本质上是在 AI 自主性和操作安全性之间找到了一个平衡点：既保留了 AI 自动调用工具的效率，又通过人工介入避免了潜在风险。就像一个...

微软于2025年10月15日发布安全更新，修复175个漏洞，其中包括15个关键和158个重要漏洞。主要漏洞涉及权限提升和远程代码执行，用户应尽快更新补丁以增强安全性。