Claude Code + MCP，让一个空文件夹变成了能玩的 Unity 游戏 - 张善友
内容提要
有人通过语音指令和自然语言，全程未写代码，从零搭建出可玩的Unity游戏，包含物理、材质、动画和粒子特效。关键经验是节省上下文：禁用无用MCP工具、任务间用/clear，每个任务仅占3%–5%窗口。支持多AI特工并行开发，报错自动反馈修复。底层gamedev-mcp-server一套代码同时服务Unity、Godot、Unreal，项目免费开源。
延伸解读
上下文管理：AI 开发效率的关键
文章强调，AI 开发瓶颈不是执行速度，而是上下文窗口被占满后 AI 能力下降。实测每个任务仅占 3%–5% 窗口，秘诀是禁用无用 MCP 工具、任务间用 /clear 清理对话。这提示读者：接入 AI 工具链时，应优先考虑上下文经济性，而非盲目堆砌功能。
并行 AI 特工：多终端协作模式
在同一项目目录多开 Claude Code 终端，每个终端是独立 agent，各自管理上下文。文章示例中，一个 agent 做材质，另一个铺地板，还有 agent 写控制器、调相机。这种并行方式能加速开发，但需注意任务划分，避免冲突。
错误自修复与扩展机制
插件将 Unity 报错原样反馈给 AI，agent 自行修改重试。例如材质变粉（丢失 shader），只需一句提示 AI 就能定位修复。扩展系统可动态添加技能，如安装粒子、动画扩展后命令从 57 增至 59+，即装即用。
底层架构：跨引擎的统一接入层
gamedev-mcp-server 一套代码同时服务 Unity、Godot、Unreal，自身无引擎特定代码，工具由引擎插件动态提供。拓扑为 MCP 客户端 ⇄ 服务器 ⇄ 引擎插件。这种薄服务器设计让 AI 接入层统一，换引擎时客户端配置几乎不变。
Q&A
如何用Claude Code和MCP从零开始搭建一个Unity游戏？
首先用unity-mcp-cli创建Unity工程并安装AI Game Developer插件，然后打开工程并启动Claude Code，开启Generate Skills开关生成技能文件。之后通过语音或自然语言指令驱动开发，全程无需手写代码。
使用Claude Code开发游戏时，如何节省上下文窗口？
禁用用不上的MCP工具（如Gmail、Calendar），任务之间使用/clear命令清除对话历史，避免上一次对话残渣影响本次任务。实测每个任务仅占上下文窗口的3%–5%。
多个AI特工如何并行开发Unity游戏？
在同一个项目目录下多开几个Claude Code终端，每个终端是一个独立的AI agent，各自管理上下文互不干扰。可以同时进行不同任务，如一个做材质，另一个铺地板，或一个写控制器，另一个修位置。
AI在开发过程中遇到错误如何自动修复？
插件将Unity的报错信息原样、详细地反馈给Claude Code，包括工具调用失败或C#编译错误，agent根据反馈自行修改并重试。例如材质显示粉色时，只需提示“这材质是粉的”，AI就能定位并修复。
gamedev-mcp-server如何同时支持Unity、Godot和Unreal？
gamedev-mcp-server采用薄服务器+动态注册设计，一份代码同时服务三个引擎，仓库中没有引擎特定代码，具体工具由连上来的引擎插件动态提供。拓扑为：MCP客户端 ⇄ gamedev-mcp-server ⇄ (SignalR) ⇄ 引擎插件。
开启bypass permissions模式有什么风险？
开启后任何指令都会不经确认直接执行，包括被恶意prompt注入诱导出的危险操作。因此只应在可信环境中使用，避免在重要机器上开启。
