构建多智能体系统：何时以及如何使用它们

多智能体系统是一种架构，多个大型语言模型在独立对话中运行。

本文重点介绍主代理-子代理模式，适合新团队。

该系统在上下文污染、并行任务和工具选择等特定情况下优于单一代理。

多智能体系统引入了额外的复杂性，但在合适场景下能提升效率和效果。

单一代理在设计良好的情况下可以完成比预期更多的任务。

多智能体系统的开销较大，通常使用3-10倍的token。

多智能体架构应在提供明确好处的情况下使用，以证明额外成本的合理性。

上下文保护可以防止上下文污染，提升响应质量。

并行化允许多个代理同时运行，探索更大的搜索空间。

专业化可以提高不同任务的可靠性，避免工具选择混淆。

当代理接入过多工具时，性能会下降，建议使用专业化代理。

多智能体架构应遵循上下文中心的分解原则，而非问题中心的分解。

验证子代理模式有效避免了信息传递中的失真问题。

在引入多智能体系统之前，需确认存在真正的约束条件。

建议从最简单的方案开始，只有在有证据支持时再增加复杂性。