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Gitee构建智能研发闭环:从数据飞轮到多智能体协同

10月26日,Amazon Web Services在深圳举办开发者盛会,Gitee产品总监林靖靖分享了AI如何重塑研发流程,并介绍了Gitee在DevOps智能化方面的实践。尽管AI应用增多,研发仍面临需求、开发、测试和评审等挑战。Gitee通过数据驱动构建研发闭环,推出“Xtreme极智AI”平台,专注于智能文档、协同管理和代码开发,提升研发效率。

Gitee构建智能研发闭环:从数据飞轮到多智能体协同

Gitee 官方博客
Gitee 官方博客 · 2026-01-23T07:31:07Z
多智能体协同办公平台,本地部署保障数据自主 | 开源日报 No.856

agentic-rag-for-dummies 是一个轻量级智能问答系统,支持对话记忆和多代理处理,提升交互自然度。它采用分层索引和模块化设计,集成 Gradio 界面,便于部署。awesome-claude 汇总了 Anthropic Claude AI 的资源,提供多语言 SDK 和云服务接入。cursor-talk-to-figma-mcp 实现了 Cursor AI 与 Figma 的双向交互和设计管理。eigent 是开源协同办公应用,支持多智能体协作,提升生产力。VoxCPM 是无分词文本到语音合成系统,专注自然语音生成。

多智能体协同办公平台,本地部署保障数据自主 | 开源日报 No.856

开源服务指南
开源服务指南 · 2026-01-20T07:35:51Z
opencode多智能体

父智能体(Orchestrator)接收到来自 task 工具的返回值,类似于调用普通的 read_file 函数,但执行速度较慢,由另一个智能体处理。

opencode多智能体

plus studio
plus studio · 2026-01-20T00:00:00Z
以人为本的人工智能在站点可靠性工程中的应用:多智能体事件响应与控制的平衡

研究表明,组织在站点可靠性工程中逐渐采用多智能体AI系统来辅助工程师进行事件调查。AI负责提出假设和查询,人类则进行判断。研究发现,集中式团队结构更有效,强调明确角色设计和安全控制,以减少混乱、提高效率。总体而言,AI是增强工程师的工作,而非取代。

以人为本的人工智能在站点可靠性工程中的应用:多智能体事件响应与控制的平衡

InfoQ
InfoQ · 2026-01-18T09:00:00Z
DeepTutor - 一种集成检索增强生成、知识图谱的多智能体个性化学习系统

DeepTutor是香港大学数据智能实验室开发的个性化学习系统,支持知识检索、理解、练习和评估。它结合了检索增强生成、知识图谱和多智能体协作推理,提供文档级问答、自动练习生成和互动可视化学习,适用于大学教学和自学。系统基于Python/FastAPI和Next.js,支持Docker部署。

DeepTutor - 一种集成检索增强生成、知识图谱的多智能体个性化学习系统

云原生
云原生 · 2026-01-11T12:48:35Z

人类的角色,正从“操作员”和“监督员”,转向“指挥官”、“架构师”与“缔结者”。如果说福特的流水线是对“物质生产”的重构,那么基于推理智能体构建的多智能体系统,则是对“智力生产”的体系性再造。(1)你的独特价值在于“深度人性”:重复性技能加速贬值,而提出关键问题的能力、跨领域洞察的智慧、赋予工作以意义与温度的感性力量,将成为职业发展的基石。(2)成为智能体的“管理者”与“协作者”:最核心的能...

从福特流水线到AI团队:2026,中国企业的“多智能体革命”元年

dotNET跨平台
dotNET跨平台 · 2026-01-10T00:00:52Z
NVIDIA推出多智能体智能仓库和目录丰富AI蓝图,以推动零售供应链

NVIDIA推出的多智能体智能仓库(MAIW)和零售目录丰富蓝图旨在提升零售供应链效率,解决数据孤岛和客户期望上升的问题。MAIW通过AI协调仓库管理,实时分析操作,优化工作流程;零售目录丰富蓝图则利用生成AI生成高质量产品内容,提高产品上架效率。这些方案帮助零售商实现更高效的运营和更好的客户体验。

NVIDIA推出多智能体智能仓库和目录丰富AI蓝图,以推动零售供应链

NVIDIA Blog
NVIDIA Blog · 2026-01-09T14:00:02Z
谷歌的八种基本多智能体设计模式

谷歌发布了多智能体系统设计模式指南,介绍了八种基本架构,如顺序管道和人机协作模式。每种模式都有详细解释和示例代码,强调去中心化和专业化,以提升系统的模块化和可靠性。

谷歌的八种基本多智能体设计模式

InfoQ
InfoQ · 2026-01-05T07:00:00Z

顶层智能体负责任务分配和结果整合,检索智能体查找相关知识内容,生成智能体基于检索结果生成答案,评审智能体进行质量检查。还有手把手带您完成智能体开发的全流程,包括环境安装、模型注册、MCP工具集成、智能体注册、可视化界面调试、多智能体协作,乃至分布式智能体部署等环节。近日,OxyGent多智能体协作框架发布新版本,支持新特性包括:智能体之间的多模态信息传递、细粒度的消息控制、MCP重连与请求头...

OxyGent 多智能体协作框架新版本发布

京东科技开发者
京东科技开发者 · 2025-12-23T10:03:57Z

Microsoft Foundry: Scale innovation on a modular, interoperable, and secure agent stack, 访问时间为 十二月 22, 2025,...

企业级多智能体系统(MAS)架构深度研究:C# 与Python生态系统的全面对比与战略评估

dotNET跨平台
dotNET跨平台 · 2025-12-21T23:44:00Z
企业级多智能体系统(MAS)架构深度研究:C# 与Python生态系统的全面对比与战略评估 - 张善友

随着生成式人工智能的发展,企业级软件架构正在转型。C#在多智能体系统中表现出优越的并发性能和类型安全,适合高性能企业应用;而Python在模型训练和快速原型开发中仍具优势。结合C#与Python可实现最佳效果。

企业级多智能体系统(MAS)架构深度研究:C# 与Python生态系统的全面对比与战略评估 - 张善友

张善友
张善友 · 2025-12-21T23:28:00Z

Dexmal原力灵机的ManiAgent通过多智能体协作重构机器人操控,形成“感知-推理-控制”的闭环。该系统将复杂任务分解为简单子任务,减少对大量数据的依赖,提升机器人在真实环境中的成功率至95.8%。ManiAgent还能够自动生成高质量数据,支持VLA模型训练。

Dexmal原力灵机提出ManiAgent,用多智能体协作重构机器人操控

量子位
量子位 · 2025-12-16T07:13:18Z
Google ADK - 构建生产级、高效的上下文感知多智能体框架

本文探讨了上下文工程在多智能体系统中的重要性,强调上下文作为系统的一等公民。ADK框架通过分层存储和编译视图优化上下文管理,有效解决了上下文膨胀和信息过载问题,提高了智能体的效率和可靠性。

Google ADK - 构建生产级、高效的上下文感知多智能体框架

乱世浮生
乱世浮生 · 2025-12-11T14:02:04Z
ARK:多智能体系统终于进入工程师的世界

ARK平台通过整合云原生与人工智能,为多智能体系统工程提供新范式,解决了传统智能体库在管理、协作和可观察性等方面的挑战,采用Kubernetes原生工作负载,支持可声明管理和长效状态维护,适合企业级多智能体系统的持续交付与治理。

ARK:多智能体系统终于进入工程师的世界

云原生
云原生 · 2025-12-11T13:19:42Z
ARK:多智能体系统终于进入工程师的世界

ARK平台通过深度整合云原生与AI,为多智能体系统工程提供新范式,解决了传统智能体库在管理、协作和可观察性等方面的问题,支持可持续交付与治理,适合大规模智能体操作。

ARK:多智能体系统终于进入工程师的世界

云原生
云原生 · 2025-12-11T13:19:42Z

然而,目前的开源智能体框架分散,难以在本地实验和云端量产之间无缝切换,更缺乏企业级的可观测性、安全、合规和可持续(durability)能力。例如,KPMG 用于智能审计自动化,宝马用于车辆数据实时分析,Commerzbank 实现智能客服,Fractal、TCS、Fujitsu、Elastic...

Microsoft Agent Framework:推动多智能体应用的统一开源引擎

dotNET跨平台
dotNET跨平台 · 2025-12-01T00:02:24Z

浏览器像是总控大厅,Next.js 是前台小妹,后端的多个 Python 子项目是几条不同的生产流水线,而每条流水线里又有一群各司其职的 AI 工人(Agent),负责选题、调研、写稿、质检、导出 PPT。如果你对多智能体、RAG、应用级 AI 工程化这些方向感兴趣,不妨亲自把 MultiAgentPPT...

当 PPT 也开始“自己写自己”:一个多智能体系统从想法到整套演示稿的完整落地实践

dotNET跨平台
dotNET跨平台 · 2025-12-01T00:02:24Z

本文将深入探讨这些工具的实际应用方式,展示如何“串点成线”,将复杂的多智能体概念转化为可部署的现实成果。Workflows 是 Foundry 内部的可视化集成环境,支持你构建声明式管道,将确定性的业务逻辑与自治 AI Agent 的概率性行为无缝结合。对于偏好代码为先方式,或希望在不同环境中快速复用这套逻辑的开发者,Foundry 允许你导出底层的 YAML...

技术速递|从概念到代码:使用 Microsoft Foundry 构建生产就绪的多智能体系统

dotNET跨平台
dotNET跨平台 · 2025-11-29T00:34:40Z
Agentic Data Scientist - 一种自适应的多智能体框架,能够规划、执行和验证复杂分析...

Agentic Data Scientist是一个自适应的多智能体框架,旨在将规划与执行分离,并持续验证结果。它将复杂分析分解为可执行的阶段,支持多种工具和科学技能,适用于复杂分析、自动实验管道和企业工作负载。

Agentic Data Scientist - 一种自适应的多智能体框架,能够规划、执行和验证复杂分析...

云原生
云原生 · 2025-11-24T10:58:14Z

通义团队开源了Alias-Agent和Data-Juicer Agent,前者支持灵活的任务执行,后者由多个智能体组成,专注于数据处理与分析。多智能体设计模式包括工作流、路由和并行,旨在提高AI协作效率,减少摩擦。

多智能体设计模式和智能体框架,你会了么?

FreeBuf网络安全行业门户
FreeBuf网络安全行业门户 · 2025-11-19T07:36:45Z
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