克雷格·克尔斯蒂恩斯：使用Postgres构建面向客户的实时仪表板
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原文英文，约1100词，阅读约需4分钟。
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内容提要
本文介绍了使用Postgres构建度量和分析管道的方法，包括数据库模式设计、基于事件的模式、索引建立和分区等。作者分享了他们自己的度量系统的设置和性能，证明Postgres可以很好地处理分析工作负载。
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关键要点
- Postgres适合构建度量和分析管道。
- 建议使用单独的Postgres数据库来降低风险。
- 数据库模式设计应包括唯一主键、客户ID、系统ID、度量ID、记录时间和数值。
- 为分析仪表板建立索引，主要针对客户ID、系统ID和度量ID。
- 从一开始就设置分区以优化性能，使用pg_partman管理分区。
- 当前系统每天处理5000万事件，CPU负载保持在低单数字百分比。
- 查询性能良好，单日度量查询约1.5毫秒，10天查询约30-50毫秒，30天查询约100毫秒。
- Postgres能够有效处理分析工作负载，适合长期使用。
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