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一分钟读论文:《不经意伪随机函数 (OPRF)》

不经意伪随机函数(Oblivious Pseudorandom Functions,简称 OPRF),是一种在密码学协议和隐私保护技术中广泛使用的基本原语。哈佛大学、波茨坦大学、IBM 欧洲研究院和哈索普拉特纳研究所合著的论文《SoK: Oblivious Pseudorandom Functions》基于数学证明和分析来比较不同类型的 OPRF 在安全性、效率、功能性等方面的优劣,全面概述如何利用 OPRF 来改善互联网用户的隐私,进一步展示了 OPRF 的理论和实践能力。

O-PRF是一种基本原语,具有正确性、单向性、隐私性和可验证性等属性,可用于构建可验证加密、零知识证明、私有信息检索、私有集合运算等隐私保护技术。

O-PRF 函数 单向性 可验证性 正确性 隐私性

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