蠎周刊
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Python Weekly 148
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原文英文，约1300词，阅读约需5分钟。
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内容提要
AWS Lambda简化功能实现，机器学习代码单元测试，Zulip开源团队聊天工具发布，学习树数据结构，跟踪数据新闻，超越Python惯用法，TensorFlow入门，SciPy发布1.0.0，Python数据科学手册，Dramatiq分布式任务处理库，Bayesian Modelling in Python教程，Sublime Text高能快捷键，云Jupyter笔记本，Python转换嵌套JSON数据为CSV，k-means聚类练习，Python生成狭缝扫描图像，编写有限状态机解析自定义语言，好物推荐。
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关键要点
- AWS Lambda简化功能实现，提供Python 2.7函数打包指南。
- 机器学习代码的单元测试可以节省调试和训练时间。
- Zulip 1.7是一个开源团队聊天工具，结合了即时聊天和异步邮件的优点。
- 学习树数据结构的基本概念和实现。
- 数据新闻分析的透明性和可靠性问题。
- 超越Python惯用法，避免过度使用习语。
- TensorFlow是一个开源机器学习库，使用数据流图进行数值计算。
- SciPy发布1.0.0版本，历时16年。
- Python数据科学手册以Jupyter笔记本形式提供。
- Dramatiq是一个专注于简单性和可靠性的分布式任务处理库。
- Bayesian Modelling in Python教程，适合有基础的学习者。
- Sublime Text的高效快捷键推荐。
- 云Jupyter笔记本解决了本地设置的挑战。
- 使用Python/Pandas将嵌套JSON数据转换为CSV。
- k-means聚类练习，使用真实数据集进行学习。
- 生成狭缝扫描图像的Python技术。
- 编写有限状态机解析自定义语言的实现。
- 推荐了一些有用的Python包和库。
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