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使用 ChatGPT 在软件安全中的定性研究：感知与实际应用
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原文中文，约700字，阅读约需2分钟。
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内容提要
研究发现，ChatGPT在软件安全任务中有潜力，但在漏洞检测方面可能不适合工业使用。研究者使用真实项目的漏洞数据集进行了实验分析，这将有助于未来开发和评估专门用于软件安全的语言模型。
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关键要点
- 人工智能的进展促进了大型语言模型的发展，ChatGPT是其中之一。
- ChatGPT在知识密集型任务中表现出色，受到广泛关注。
- 研究采用双重方法评估ChatGPT在软件安全中的潜力。
- 通过分析安全从业人员的观点，发现ChatGPT在漏洞检测、信息检索和渗透测试中被认为有益。
- 实验调查了ChatGPT在漏洞检测任务中的实用性，结果显示其输出多为通用安全信息，可能不适合工业使用。
- 研究编制了涵盖40种漏洞类型和12种编程语言的真实项目漏洞数据集。
- 研究结果将为未来开发和评估专门用于软件安全的语言模型提供帮助。
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