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张量多项式加法模型
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本论文提出了一种新方法，使用因子化方法导出高度可扩展的高阶张量乘积样条模型，解决可解释的半参数回归方法的局限性，并保持计算成本与无交互作用模型相比成比例。研究了引发的优化问题，并通过评估方法的预测和估计性能进行总结。
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关键要点
- 提出了一种新方法，使用因子化方法导出高阶张量乘积样条模型。
- 解决了可解释的半参数回归方法在模型复杂度和交互作用缺失方面的局限性。
- 保持计算成本与无交互作用模型相比成比例。
- 开发了一种有意义的惩罚策略并研究了引发的优化问题。
- 通过评估方法的预测和估计性能进行总结。
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