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内容提要
字节跳动研究团队推出了AGILE框架，这是一种基于强化学习的LLM Agent。AGILE具备记忆、工具使用、规划和反思能力，并能在不确定时向人类专家求助，提高准确性和泛化能力。实验表明，AGILE在商品和医学问答任务中优于GPT-4 Agent。
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关键要点
- 字节跳动研究团队推出了AGILE框架，基于强化学习的LLM Agent。
- AGILE具备记忆、工具使用、规划、反思和主动求助专家的能力。
- AGILE在商品和医学问答任务中表现优于GPT-4 Agent。
- AGILE框架包含四个核心模块：LLM、记忆、工具和执行器。
- AGILE允许Agent在不确定时主动向人类专家寻求帮助，提升准确性和泛化能力。
- AGILE框架下，Agent有模仿学习和强化学习两种策略学习方法。
- 在ProductQA任务中，AGILE Agent的准确率比GPT-4 Agent高出7.4%。
- 在MedMCQA任务中，AGILE Agent的准确率达85.2%，超过了GPT 4-MedPrompt的79.1%。
- AGILE的机制保证了高准确率的应用需求，同时增强了Agent的学习能力。
- ByteDance Research专注于人工智能领域的前沿技术研究，致力于将研究成果应用于实际产品。
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