揭穿关于pgvector的6个常见误区
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内容提要
Pgvector是Postgres的一个扩展，用于存储、索引和查询向量，广泛应用于AI的RAG架构。它可以在关系数据库中存储向量，并与其他数据结合使用。常见误解包括：不总是需要向量索引，向量索引与其他索引不同，以及向量维度限制等。新版本将改进索引和性能。向量不仅用于RAG，还可用于支持、推荐和异常检测等。Pgvector在不断发展，需要定期更新知识。
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关键要点
- Pgvector是Postgres的扩展，用于存储、索引和查询向量，广泛应用于AI的RAG架构。
- Pgvector允许在关系数据库中存储向量，并与其他数据结合使用。
- 常见误解包括：不总是需要向量索引，向量索引与其他索引不同，以及向量维度限制等。
- 新版本将改进索引和性能，支持更多功能。
- 向量不仅用于RAG，还可用于支持、推荐和异常检测等。
- Pgvector在不断发展，需要定期更新知识。
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