通过解耦表示学习增强图神经网络中的大小概括能力

提出了一种名为 DISGEN 的图神经网络 (GNN) 的模型非特定框架，旨在从图表示中消除大小信息，提高 GNN 的大小泛化能力，实证结果表明 DISGEN 在真实世界数据集上优于现有的模型。