BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-09T00:00:00Z

Estimating Exoplanet Mass Using Machine Learning on Incomplete Datasets

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内容提要

本研究利用机器学习探讨系外行星数据集中缺失值对质量测量的影响。通过比较五种算法，发现填补不完整数据能够提高预测质量。提出的$k$NN$ imes$KDE算法显示出较高的可信度和行星特征。

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标签

$k$NN$ imes$KDE 机器学习 系外行星 缺失值 预测质量