迈向图像环境光照归一化
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。环境照明归一化 (ALN) 是一个新的有挑战性的任务,它能够在更广泛的背景下研究阴影与图像恢复,本文提出了大规模高分辨率的 Ambient6K 数据集,通过具有复杂几何结构的自身阴影和多个光源样本的获取进行评估,并提出了 IFBlend 作为一种新的强基线方法,通过最大化图像 - 频率联合熵来选择性恢复不同光照条件下的局部区域。
本文介绍了环境照明归一化(ALN)任务和Ambient6K数据集。提出了一种新的强基线方法IFBlend,通过最大化图像-频率联合熵来恢复不同光照条件下的局部区域。