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开放集合识别中，一切生命平等
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内容提要
本文评估了UOSR任务在不同训练和评估设置下的性能，并比较了几种OSR方法的UOSR性能。发现UOSR性能优于OSR性能，主要是由于错误分类的样本。探讨了两种OSR训练设置对UOSR的影响，并提出了新的few-shot UOSR评估设置和FS-KNNS方法来实现最先进性能。
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关键要点
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本文分析了UOSR任务在不同训练和评估设置下的性能。
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UOSR性能明显优于相同方法的OSR性能，主要由于错误分类的样本。
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探讨了OSR的两种训练设置对UOSR的影响。
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提出了新的few-shot UOSR评估设置。
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提出了FS-KNNS方法以实现最先进性能。
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