本文综述开放集识别技术，涵盖其定义、模型、数据集、评估标准及算法比较，并分析其与零样本学习、分类拒绝等任务的关系。研究提出统一框架、对抗互反点学习、OpenAUC度量及基于ViT的方法，以提升未知类别判别能力，并探讨未来研究方向。