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OWSM-CTC：一种用于语音识别、翻译和语种识别的开放式编码器语音基础模型
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
基于连接主义时间分类（CTC）的新型仅编码器语音模型（OWSM-CTC）在多语言自动语音识别（ASR），语音翻译（ST）和语言识别（LID）任务上取得了有竞争力的结果，并在ST上提高了25％的相对改进。该模型在推断中更为稳健且速度更快，同时也对长形式ASR结果有20倍的加速。
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关键要点
- 新型仅编码器语音模型（OWSM-CTC）基于连接主义时间分类（CTC）
- 在多语言自动语音识别（ASR）、语音翻译（ST）和语言识别（LID）任务上取得了有竞争力的结果
- 在语音翻译（ST）任务上实现了25%的相对改进
- 模型在推断中更为稳健且速度更快
- 对长形式ASR结果有20倍的加速
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