本文综述基于CTC的端到端语音识别研究进展,涵盖SAN-CTC、Mask-CTC、联合CTC-Attention等模型,通过知识蒸馏、多任务学习、语言增强等手段,在WSJ、CHiME-4、AISHELL-1等任务上降低错误率5%至17.5%,并提升推理速度。
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