基于概率单纯形上的统计建模实现的精确保持校准

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内容提要

本文提出了决策校准的新概念,通过重新校准算法使预测分布与真实分布无法区分。该算法在皮肤病和ImageNet分类等领域验证有效性。

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关键要点

  • 提出了决策校准的新概念,指预测分布与真实分布不可区分。
  • 设计了一种重新校准算法,适用于有界行动的决策者。
  • 该算法的样本复杂度为多项式时间。
  • 在皮肤病和ImageNet分类等领域验证了算法的有效性。
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