BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-21T00:00:00Z

应对随机鞍点优化中的无界梯度问题

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内容提要

该研究评估了一种用于找到凸凹函数鞍点的随机一阶方法的性能，并提出了一种简单有效的正则化技术。研究者还将算法应用于强化学习中的特定问题，并在无偏扩展的平均奖励 MDP 中找到接近最优策略的性能保证。

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标签

凸凹函数 强化学习 正则化技术 随机一阶方法 鞍点