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内容提要
在大数据时代，实时数据同步应用广泛，包括在线数据库构建实时数据仓库和跨区域数据复制。Amazon Web Services提供了多种数据同步方式，包括Amazon Zero-ETL、AWS Database Migration Service（DMS）和Flink + Kafka。选择合适的方案需要考虑数据源和目标的支持、架构稳定性、数据转换能力、实时性、复杂度和成本等因素。此外，还介绍了如何通过EMR Flink和Kafka构建跨区域DocumentDB之间的实时数据同步。方案可以实现高可用性和性能优化。
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关键要点
- 在大数据时代，实时数据同步应用广泛，包括在线数据库构建实时数据仓库和跨区域数据复制。
- Amazon Web Services提供多种数据同步方式，包括Amazon Zero-ETL、AWS Database Migration Service（DMS）和Flink + Kafka。
- 选择合适的数据同步方案需考虑数据源和目标支持、架构稳定性、数据转换能力、实时性、复杂度和成本等因素。
- Amazon Zero-ETL集成ETL功能，减少手动迁移或转换数据的工作。
- AWS DMS支持多种数据库的迁移，适用于同构和异构数据库。
- Flink + Kafka组合支持多种数据源和下游连接，满足各种数据同步需求。
- 选择方案时需考虑工具对数据源和目标的支持情况。
- 架构稳定性是选择方案的重要因素，需确保高可用和故障恢复机制。
- 数据转换能力方面，Flink提供强大的实时计算和数据转换能力。
- 实时性方面，Flink和Amazon Zero-ETL能实现较低的同步延迟。
- 复杂度方面，Amazon Zero-ETL操作简单，Flink相对复杂。
- 成本方面，Amazon Zero-ETL功能本身不收费，DMS和Flink的成本相对较高。
- 客户可根据业务需求选择合适的方案，考虑运维能力和性能需求。
- 通过EMR Flink和Kafka可以实现跨区域DocumentDB之间的实时数据同步。
- 方案中使用Flink SQL，无需编写代码，简化了操作。
- 高可用性测试和性能测试验证了方案的稳定性和效率。
- 优化建议包括使用高可用配置、设置Flink Checkpoint、监控性能指标等。
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