数仓实践丨从CU入手优化HStore表
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内容提要
本文介绍了华为云的GaussDB(DWS)存储引擎HStore的优化方法，包括解决小CU问题和提升数据聚簇性。这些方法能够显著提升HStore表的性能。
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关键要点
- 本文介绍了华为云GaussDB(DWS)存储引擎HStore的优化方法。
- HStore解决了小CU问题和提升数据聚簇性，显著提升表的性能。
- HStore支持事务能力和数据分析能力，适合复杂业务场景。
- 行存储适合频繁的增删改查，列存储适合复杂查询和数据分析。
- CU是列存储的最小存储单位，通过delta表避免小CU产生。
- 小CU问题由实时表入库量小和频繁更新导致，影响系统性能。
- 小CU合并和0CU清理是解决小CU问题的有效方法。
- 提升数据聚簇性通过对多个CU进行排序，生成新的CU。
- 排序后的CU聚簇性提升，粗过滤效率提高，但会阻塞部分DML操作。
- 总结了HStore的解决方案和优化方法，强调了其实用性。
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