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内容提要
数据科学是一个快速增长的领域，就业率预计将在未来十年增长35％。要进入这个领域，需要评估自己的技能并填补不足，获取实践经验，加入数据科学群体并建立网络。数据科学家需要掌握SQL、软技能和持续学习的态度。不同的数据科学角色需要不同的技能，如业务/数据分析师、数据分析师、机器学习科学家、数据工程师和商业智能专家。数据科学是一个充满挑战但有潜力的职业选择。
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关键要点
- 数据科学是一个快速增长的领域，预计未来十年就业率将增长35%。
- 数据科学家需要评估自己的技能，填补不足，获取实践经验，建立网络。
- 掌握SQL、软技能和持续学习的态度是数据科学家的基本要求。
- 不同的数据科学角色需要不同的技能，包括业务/数据分析师、数据分析师、机器学习科学家、数据工程师和商业智能专家。
- 数据科学的职业选择充满挑战，但也有很大的潜力。
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