BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-04-08T00:00:00Z

FedEFC: A Federated Learning Approach with Enhanced Forward Error Correction to Address Noisy Labels

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内容提要

本研究提出FedEFC方法，旨在解决联邦学习中的噪声标签问题，减轻数据异质性和通信限制对模型性能的影响，从而显著提升复杂环境下的表现。

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标签

FedEFC 噪声标签 数据异质性 模型性能 联邦学习