大型语言模型在匿名数据上进行时序问答能力研究

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内容提要

本研究探讨大型语言模型(LLMs)在未接触匿名数据上的时序推理能力,构建了“推理与回答时序能力”数据集(RATA)以评估其表现,结果表明需要集成多种方法以实现可靠的解决方案。

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