Gramian Multimodal Representation Learning and Alignment

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内容提要

本研究探讨了多模态模型在对齐方面的局限性,提出了一种新颖的Gramian表征对齐度量(GRAM),并证明其在高维空间中有效对齐多个模态,显著提升了视频-音频-文本检索和音频-视频分类等任务的表现。

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