较小语言模型更适合指令演变

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内容提要

本研究探讨了较小语言模型(SLMs)在指令调优中的潜力,发现其能够合成更有效的指令并生成多样的指令变体,同时提出了IC-IFD指标以提升指令数据的有效性评价。

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关键要点

  • 本研究探讨了较小语言模型(SLMs)在指令调优中的潜力。
  • SLMs能够合成更有效的指令,具有更广泛的输出空间。
  • SLMs可以生成更复杂、多样的指令变体。
  • 提出了IC-IFD指标,以提升指令数据的有效性评价。
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