ASCenD-BDS: A Framework for Detecting Bias, Discrimination, and Stereotypes through Adaptivity, Randomness, and Context Awareness
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内容提要
本研究提出ASCenD BDS框架，旨在解决大语言模型在多样语言和社会文化背景中的偏见问题。该框架通过适应性、随机性和上下文感知的方法，有效检测性别、种姓和年龄等偏见，并可根据不同文化需求进行定制，提升检测效果。
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