本研究提出ASCenD BDS框架，旨在解决大语言模型在多样语言和社会文化背景中的偏见问题。该框架通过适应性、随机性和上下文感知的方法，有效检测性别、种姓和年龄等偏见，并可根据不同文化需求进行定制，提升检测效果。