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Gotham Dataset 2025: A Reproducible Large-Scale IoT Network Dataset for Intrusion Detection and Security Research
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究生成了一个大规模物联网网络流量数据集，涵盖多种协议和恶意攻击，为入侵检测系统和安全机制的开发提供重要资源。
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关键要点
- 本研究解决了物联网网络流量数据集缺乏的问题。
- 生成了一个由高谭测试床生成的大规模数据集。
- 数据集涵盖多种协议及各种类型的恶意攻击。
- 该数据集的多样性使其成为开发入侵检测系统和安全机制的重要资源。
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