图结构数据的生成风险最小化与分布外泛化

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内容提要

本研究提出生成风险最小化(GRM)框架,旨在解决图数据中的分布外泛化问题。通过生成不变子图来优化泛化过程,实验结果表明该方法在节点级和图级的OOD泛化中表现优越。

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关键要点

  • 本研究提出生成风险最小化(GRM)框架,解决图数据中的分布外泛化问题。
  • GRM框架通过生成不变子图来优化泛化过程,而不是提取子图。
  • 实验结果表明GRM框架在节点级和图级的OOD泛化中表现优越。
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