本研究提出生成风险最小化（GRM）框架，旨在解决图数据中的分布外泛化问题。通过生成不变子图来优化泛化过程，实验结果表明该方法在节点级和图级的OOD泛化中表现优越。

图结构数据的生成风险最小化与分布外泛化
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