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GenFusion：通过视频缩小重建与生成之间的差距
💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究提出了一种视频扩散模型，解决了3D重建与生成之间的条件缺口，提升了生成模型的训练效果，并验证了其在稀疏视图和遮挡输入下的视图合成有效性。

🎯

关键要点

  • 本研究提出了一种视频扩散模型，解决了3D重建与生成之间的条件缺口。
  • 该条件缺口导致了在实际应用中的限制。
  • 研究通过循环融合管道提升了生成模型的训练效果。
  • 验证了该方法在稀疏视图和遮挡输入下进行视图合成的有效性。
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标签

3D重建 生成模型 视图合成 视频扩散模型 遮挡输入 重建
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