GenFusion：通过视频缩小重建与生成之间的差距

本研究解决了3D重建与生成之间的条件缺口，这一缺口导致了在实际应用中的限制。我们提出了一种驱动重建的视频扩散模型，并通过循环融合管道提升了生成模型的训练效果，最终验证了该方法在从稀疏视图和遮挡输入中进行视图合成的有效性。

本研究提出了一种视频扩散模型，解决了3D重建与生成之间的条件缺口，提升了生成模型的训练效果，并验证了其在稀疏视图和遮挡输入下的视图合成有效性。

3D重建 生成模型 视图合成 视频扩散模型 遮挡输入 重建
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。
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