BriefGPT - AI 论文速递
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大型语言模型能将图转换为文本属性图吗？
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内容提要
本文研究了在多图场景中应用图神经网络（GNN）面临的特征空间不匹配问题。提出了一种新方法——拓扑感知节点描述合成（TANS），通过大语言模型（LLMs）自动将图转换为文本属性图，从而突破对文本属性数据的依赖。在文本缺乏的情况下，我们的方法显著优于现有的手动设计节点特征的方法，展示了LLMs在图数据预处理中的潜力。
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