从 OOM 到 O(1)：OpenResty 流式 JSON 解析器的实现之道
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原文中文，约2300字，阅读约需6分钟。
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内容提要
为解决超大JSON文件处理中的内存占用问题，团队开发了一个流式JSON解析器，内存占用接近O(1)，有效避免了OOM错误。经过严格测试，解析器表现稳定，未来将进一步优化CPU效率。这一实践表明，简单的解决方案往往更有效。
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关键要点
- 团队开发了一个流式JSON解析器，内存占用接近O(1)，有效避免了OOM错误。
- 传统JSON解析方法在处理超大JSON文件时必须将整个结构加载到内存中，导致OOM问题。
- 新解析器通过200多行代码实现，灵活性和针对性优化空间更大。
- 解析器经过严格测试，能够正确处理各种规模的真实JSON输入，保持数据完整性。
- 未来将优化CPU效率，计划将实现转换为C++版本以提升处理速度。
- OpenResty XRay动态追踪平台可用于性能分析和优化。
- 简单而精巧的解决方案往往比复杂架构更有效，体现了OpenResty的工程哲学。
- OpenResty Inc. 提供全面的私有库服务，满足各行业的技术需求。
- OpenResty XRay是一个动态追踪产品，自动分析应用以解决性能和安全问题。
- 章亦春是OpenResty项目创始人，拥有丰富的开源经验和技术背景。
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