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通过渐进式概念瓶颈驱动对齐增强视觉语言模型的安全性
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内容提要
本研究提出了一种渐进式概念驱动的对齐策略（PSA-VLM），有效解决了视觉语言模型的安全脆弱性，显著增强了对风险图像的防御能力。
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关键要点
- 本研究提出了一种渐进式概念驱动的对齐策略（PSA-VLM）。
- 该策略有效解决了视觉语言模型（VLMs）中的安全脆弱性问题。
- PSA-VLM将安全模块作为概念瓶颈，以增强视觉安全性。
- 研究表明，该方法在保护模型性能的同时，显著提升了对风险图像的防御能力。
- 在流行的VLM安全基准上，该方法取得了最先进的成果。
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