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Modeling Agent: Bridging Large Language Models and Mathematical Modeling to Address Real-World Challenges
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了新基准ModelingBench，以解决现有基准无法反映真实世界问题复杂性的问题。创新的多代理框架ModelingAgent能够协调工具使用，支持自我完善，生成高质量解决方案。实验证明其优于传统方法，推动现实问题解决的评估与进展。
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关键要点
- 本研究提出了新基准ModelingBench，以解决现有基准无法反映真实世界问题复杂性的问题。
- ModelingAgent是一个创新的多代理框架，能够协调工具使用，支持自我完善，生成高质量解决方案。
- 实验证明ModelingAgent显著优于传统方法，其解决方案与人类专家的结果难以区分。
- 该研究推动了现实问题解决的评估与进展。
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