Hydra：增强对抗鲁棒性和减轻视觉语言模型幻觉的代理推理方法

本文解决了现有视觉语言模型（VLMs）在对抗鲁棒性和幻觉减缓方面的不足，提出了一种名为Hydra的自适应代理框架。Hydra通过迭代推理和结构化评估，显著提高了模型在面对对抗扰动和模型内在错误时的稳健性，并在多项基准测试中表现超越传统方法，展现出在现实应用中提升VLM可靠性的潜力。