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Skill Discovery for Software Scripting Automation via Offline Simulations and Large Language Models
原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种离线仿真框架，结合大语言模型和公开脚本指南，降低了软件脚本自动化的编程门槛。实验结果表明，该框架提高了自动化成功率，优化了响应时间和运行成本，展示了利用执行反馈生成技能的潜力。
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关键要点
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本研究提出了一种离线仿真框架，旨在降低软件脚本自动化的编程门槛。
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该框架结合了大语言模型和公开的脚本指南，创建了经过验证的特定软件技能集。
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实验结果显示，该框架显著提高了自动化成功率，优化了响应时间和运行成本。
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研究展示了在受控环境中利用执行反馈生成技能的潜力。
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