本研究提出了一种离线仿真框架，结合大语言模型和公开脚本指南，降低了软件脚本自动化的编程门槛。实验结果表明，该框架提高了自动化成功率，优化了响应时间和运行成本，展示了利用执行反馈生成技能的潜力。

本研究提出了一种新方法，通过并行训练代码生成模型和测试生成模型，利用执行反馈提升性能。实验结果表明，该方法能够有效生成测试用例并筛选正确代码，效果显著。