PPIO上线MiniMax-M1-80k:全球首个开源大规模混合架构推理模型

PPIO上线MiniMax-M1-80k:全球首个开源大规模混合架构推理模型

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内容提要

PPIO推出全球首个开源大规模混合架构推理模型MiniMax-M1,拥有4560亿参数和100万令牌上下文长度,性能卓越,支持高效API服务。

🎯

关键要点

  • PPIO推出全球首个开源大规模混合架构推理模型MiniMax-M1。
  • MiniMax-M1采用混合专家(MoE)架构和闪电注意力机制。
  • 该模型总共包含4560亿个参数,每个令牌激活459亿个参数。
  • MiniMax-M1支持100万个令牌的上下文长度,是DeepSeek R1的8倍。
  • 结合CISPO算法与混合注意力设计,实现业界领先的性能。
  • 该模型以业内最低价格提供API服务,MiniMax M1-80k的价格为输入¥4/百万tokens,输出¥16/百万tokens。
  • 提供快速体验入口和第三方平台集成API的链接。
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