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PPIO上线MiniMax-M1-80k：全球首个开源大规模混合架构推理模型
原文中文，约700字，阅读约需2分钟。
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内容提要
PPIO推出全球首个开源大规模混合架构推理模型MiniMax-M1，拥有4560亿参数和100万令牌上下文长度，性能卓越，支持高效API服务。
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关键要点
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PPIO推出全球首个开源大规模混合架构推理模型MiniMax-M1。
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MiniMax-M1采用混合专家（MoE）架构和闪电注意力机制。
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该模型总共包含4560亿个参数，每个令牌激活459亿个参数。
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MiniMax-M1支持100万个令牌的上下文长度，是DeepSeek R1的8倍。
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结合CISPO算法与混合注意力设计，实现业界领先的性能。
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该模型以业内最低价格提供API服务，MiniMax M1-80k的价格为输入￥4/百万tokens，输出￥16/百万tokens。
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提供快速体验入口和第三方平台集成API的链接。
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