BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-04-14T00:00:00Z RealHarm: A Collection of Failures in Real-World Language Model Applications 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出RealHarm数据集，分析语言模型应用中的失败模式，发现声誉损害是主要风险，虚假信息普遍存在，现有保护措施不足。 🏷️ 标签 RealHarm model 保护措施 声誉损害 虚假信息 语言模型 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
