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Optimizing Recommendation Systems Using Fine-Tuned Large Language Models

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内容提要

本研究提出了一种新方法，通过模拟真实用户交互生成合成数据集，以提升数字媒体平台个性化推荐的准确性，为未来的对话式人工智能推荐系统奠定基础。

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